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推荐课程

以下课程分别负责“建立全景”“学习框架”和“深入 Agent”,建议按顺序学习。

1. Microsoft — Generative AI for Beginners

Section titled “1. Microsoft — Generative AI for Beginners”

免费,包含文字、视频以及 Python/TypeScript 示例,覆盖 LLM、Prompt、Embedding、向量数据库、Function Calling、RAG、Agent 和 LLMOps。

建议优先学习第 1、4、8、11、14、15 和 17 课,用它建立完整概念地图。

2. LangChain Academy — Introduction to LangChain

Section titled “2. LangChain Academy — Introduction to LangChain”

官方免费课程,包含模型、工具、记忆、MCP、状态、多 Agent、Human-in-the-loop 和生产化项目。

建议在理解 LLM、Tool Calling 和 RAG 的基本原理以后学习。

免费并偏向实战,覆盖 Agent 原理、Think → Act → Observe、smolagents、LangGraph、LlamaIndex、评估和结业挑战。

它适合用来比较不同框架对相同 Agent 概念的实现方式。

  • 第 1~2 周:Microsoft 精选章节。
  • 第 3 周:LangChain Academy。
  • 第 4~6 周:Hugging Face Unit 1~2,并完成一个带引用的文档问答 Agent。

学习时把自己的总结持续补充到这个网站,而不是只收藏课程链接。