AI 知识库

从 LLM、RAG 到 AI Agent，把零散概念连接成一张可以持续生长的知识地图。

建立自己的 AI 知识体系

这个网站用于记录 Happy 学习 AI 的过程：先理解基础概念，再动手构建项目，最后学习如何评估、安全地运行和持续改进 AI 系统。

LLM：语言智能核心

理解 Token、上下文窗口、Prompt、结构化输出和 Tool Calling。

RAG：连接外部知识

理解 Chunking、Embedding、向量检索和 Reranking 如何协作。

Agent：从回答到行动

理解工具、规划、记忆、状态以及 Human-in-the-loop。

工程化：可靠地投入使用

关注 Evaluation、Tracing、成本、权限和 Prompt Injection 防护。

LLM 是大脑，RAG 提供外部知识，工具提供行动能力，Agent 负责循环决策，LangChain/LangGraph 帮助组织组件，而评估、追踪和安全控制让整个系统能够可靠运行。